روش پیشنهادی
روش اصلی مطابق درخت تصمیم مرجع، با نام فارسی و انگلیسی و توضیح کاربرد آن.
راهنمای تعیین روش تحلیل داده‌ها
سامانهٔ رسمی مرکز مشاوره آماری بخش آمار دانشگاه شیراز. ساختار داده‌های پژوهش خود را در چند پرسش توصیف کنید تا روش آماری مناسب، پیش‌فرض‌های لازم برای اعتبار استنباط، روش‌های جایگزین در صورت نقض آن‌ها و دستور اجرا در نرم‌افزارهای R، Python و SPSS را دریافت کنید.
خدمات سامانه
خروجی مشاوره شامل چه مواردی است
هر نتیجه چهار لایه دارد؛ از انتخاب روش تا دستور اجرایی آن در نرم‌افزار.
پیش‌فرض‌ها
هر پیش‌فرض با آزمون یا نمودار بررسی آن، و راه‌حل در صورت برقرار نبودن.
روش‌های جایگزین
گزینه‌های ناپارامتری، مقاوم و تکمیلی برای حالت‌هایی که پیش‌فرض‌ها نقض می‌شوند.
دستور اجرا
فرمان آماده در R، کد Python و مسیر منوی SPSS برای هر روش، با امکان کپی.
مشاورهٔ گام‌به‌گام
ساختار داده‌های پژوهش خود را توصیف کنید
به پرسش‌ها پاسخ دهید تا به روش مناسب برسید. هیچ داده‌ای از شما ثبت یا ارسال نمی‌شود؛ همهٔ محاسبات در مرورگر خودتان انجام می‌گیرد.
نقشهٔ الگوریتم
ساختار کلی درخت تصمیم
مسیر رسیدن از پرسش نخست تا هر یک از نُه پروفایل متغیر وابسته. روی هر پروفایل کلیک کنید تا مشاور از همان نقطه ادامه دهد.
دربارهٔ الگوریتم
منطق تشخیص روش تحلیل
این سامانه درخت تصمیم درس «روش تحقیق و مشاوره آماری» را پیاده‌سازی می‌کند. چهار ممیز پشت سر هم، روش مناسب را تعیین می‌کنند.
۱. متغیر وابسته دارید؟
اگر نه، مسئله توصیفی و اکتشافی است: آمار توصیفی، کاهش بُعد و خوشه‌بندی (مسیر ۱).
۲. چند متغیر وابسته؟
بیش از یک متغیر وابسته، مسئله را «چندمتغیره» می‌کند و خانوادهٔ MANOVA و رگرسیون چندمتغیره را می‌طلبد.
۳. نوع متغیر وابسته؟
پیوسته ⇒ ANOVA و رگرسیون. گسستهٔ شمارشی ⇒ پواسن. گسستهٔ کیفی ⇒ لجستیک و لاجیت.
۴. متغیرهای مستقل؟
تعداد (یک یا چند) و نوع (گسسته، پیوسته، ترکیبی) روش نهایی را مشخص می‌کند.
این سامانه جایگزین مشاورهٔ کارشناس نیست
خروجی سامانه نقطهٔ آغاز تحلیل است. تصمیم نهایی به طرح پژوهش، سازوکار نمونه‌گیری، ساختار وابستگی داده‌ها و بررسی واقعی پیش‌فرض‌ها بستگی دارد. برای پژوهش‌های تعیین‌کننده، با کارشناسان مرکز مشاوره آماری مشورت کنید.